后记

笔者大致阅读了剩下的篇目，分别为《计算学习理论》、《半监督学习》、《概率图模型》、《规则模型》、《强化学习》

这些内容要么有些古早（其实之前几章的内容也很古早了），要么之后会更深入的学习，于是ML的学习就先在这里告一段落，后续慢慢补充一些ML的实践代码，不过也便随缘更新了